Una muestra de sangre podría contener pistas sobre la presencia de cáncer de mama en etapa temprana
La tecnología que combina la IA con la espectroscopia láser detecta signos reveladores en la sangre que señalan cánceres tempranos
El estudio fue pequeño, pero la estrategia podría ayudar a detectar una variedad de cánceres en etapa temprana
MIÉRCOLES, 26 de diciembre de 2025 (HealthDay News) -- Los cánceres de mama en etapa muy temprana son notoriamente difíciles de detectar mediante mamografías, pero una nueva tecnología podría facilitar la detección.
Según un nuevo estudio publicado recientemente en el Journal of Biophotonics, investigadores escoceses están combinando la IA con el "análisis láser" de alta tecnología para detectar cambios en la sangre circulante que podrían indicar las primeras etapas de los tumores de mama.
Innovaciones como estas podrían terminar salvando la vida de los pacientes con cáncer, dijo el autor principal del estudio, Andy Downes, profesor titular de ingeniería de la Universidad de Edimburgo, en Escocia.
"La mayoría de las muertes por cáncer ocurren tras un diagnóstico en etapa tardía después de que los síntomas se hacen evidentes, así que una prueba de detección futura para múltiples tipos de cáncer podría encontrarlos en una etapa en la que se pueden tratar mucho más fácilmente", anotó Downes en un comunicado de prensa de la universidad.
El pequeño estudio involucró 24 muestras de sangre: 12 obtenidas de pacientes con cáncer de mama y 12 de personas sanas.
La nueva tecnología consiste en someter el plasma de la sangre a un análisis de rayo láser (una tecnología llamada espectroscopia Raman) y luego usar un dispositivo llamado espectrómetro para analizar las formas en que la luz láser interactúa con la sangre.
Como explicó el equipo de Downes, incluso pequeños cambios en la composición química de las células y los tejidos bajo espectroscopia pueden proporcionar pistas sobre dónde está presente el cáncer.
A continuación, se utiliza la IA para ayudar a interpretar los hallazgos de forma rápida y precisa.
El resultado: en este pequeño estudio, al menos, la nueva tecnología tuvo una efectividad del 98% en la detección de cánceres de mama en etapa 1a, la etapa más temprana.
Más allá de eso, la estrategia tuvo una efectividad del 90% para diferenciar entre los 4 subtipos principales de cáncer de mama.
Conocer el tipo exacto de cáncer que tiene una persona, en una etapa muy temprana, facilita las decisiones sobre el tratamiento y podría salvar vidas.
Downes explicó que los hallazgos aún son tempranos, pero podrían tener implicaciones que van mucho más allá del cáncer de mama.
"El diagnóstico temprano es clave para la supervivencia a largo plazo, y finalmente tenemos la tecnología necesaria", concluyó Downes. "Solo necesitamos aplicarlo a otros tipos de cáncer y construir una base de datos, antes de que esto pueda usarse como una prueba de múltiples cánceres".
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